Согласно новому исследованию рекомендаций, «не нравится» на YouTube едва ли работает | Fanoftech

Если вы когда-нибудь чувствовали, что алгоритм YouTube сложно «отучить» предлагать определенный тип видео после того, как оно попало в ваши рекомендации, вы не одиноки. На самом деле, может быть даже сложнее, чем вы думаете, заставить YouTube точно понимать ваши предпочтения. Одной из основных проблем, по мнению Mozilla, заключается в том, что элементы управления YouTube в приложениях, такие как кнопка «не нравится», в значительной степени неэффективны в качестве инструмента управления предлагаемым контентом. Согласно отчету, эти кнопки «предотвращают менее половины нежелательных алгоритмических рекомендаций».

  Мы в Telegram

Исследователи из Mozilla использовали данные, собранные из RegretsReporter, его расширения для браузера, которое позволяет людям использовать свои данные рекомендаций для использования в исследованиях, подобных этому. В целом, отчет основан на миллионах рекомендованных видео, а также на анекдотических сообщениях от тысяч людей.

Mozilla проверила эффективность четырех различных элементов управления: кнопки «не нравится», «не интересно», «не рекомендовать канал» и «удалить из истории просмотра». Исследователи обнаружили, что они имели разную степень эффективности, но общее воздействие было «небольшим и неадекватным».


Из четырех элементов управления наиболее эффективным было «не рекомендовать из канала», которое предотвратило 43 процента нежелательных рекомендаций, в то время как «не интересно» было наименее эффективным и предотвратило только около 11 процентов нежелательных предложений. Кнопка «не нравится» была почти такой же — 12%, а «удалить из истории просмотра» — около 29%.

В своем отчете исследователи Mozilla отметили, что участники исследования, по их словам, иногда идут на многое, чтобы предотвратить нежелательные рекомендации, такие как просмотр видео без выхода из системы или при подключении к VPN. Исследователи говорят, что исследование подчеркивает необходимость того, чтобы YouTube лучше объяснял пользователям свои элементы управления и давал людям более активные способы определения того, что они хотят видеть.

«Способ работы YouTube и многих платформ заключается в том, что они полагаются на пассивный сбор данных, чтобы сделать вывод о ваших предпочтениях», — говорит Бекка Рикс, старший научный сотрудник Mozilla, соавтор отчета. «Но это немного патерналистский способ работы, когда вы как бы делаете выбор от имени людей. Вы можете спрашивать людей, что они хотят делать на платформе, а не просто наблюдать за тем, что они делают».

Исследование Mozilla проводится на фоне растущих призывов к основным платформам сделать свои алгоритмы более прозрачными. В Соединенных Штатах законодатели предложили законопроекты о «непрозрачности» алгоритмов рекомендаций и привлечении компаний к ответственности за предвзятость алгоритмов. Европейский Союз еще дальше впереди. Недавно принятый Закон о цифровых услугах потребует от платформ того, как работают алгоритмы рекомендаций, и откроет их для сторонних исследователей.


Все продукты, рекомендованные Fanoftech, выбираются нашей редакционной группой независимо от нашей материнской компании. Некоторые из наших историй содержат партнерские ссылки. Если вы покупаете что-то по одной из этих ссылок, мы можем получить партнерскую комиссию. Все цены актуальны на момент публикации.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше новостей



Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *