Производительность NVIDIA RTX 4090 CUDA до 60% выше, чем у прошлого поколения


NVIDIA обнародовали свои Ада ловелас состав в прошлом месяце. В прямом эфире Основной доклад GTCмы увидели RTX 4090 во всей своей красе. Планируется поступить на прилавки к 12-й из Октябрьмы ожидаем отзывов менее чем 2 недели. Сегодня в неофициальном бенчмарке RTX 4090 был испытан в Geekbench с использованием CUDA API. Результаты демонстрируют достойный прирост производительности CUDA от поколения к поколению.

Эталон

В Geekbenchкто-то проверял RTX 4090 перед запуском. 4090 работает в паре с главным звеном AMD. Райзен 9 7950X на ASRock X670E Тайчи Каррара материнская плата и DDR56000 Память.

Тестовый стенд RTX 4090 CUDA | Geekbench

Результаты RTX 4090 417713 баллов в тесте CUDA, что намного выше, чем у его предшественника. Конечно, это не очень распространенный способ оценки производительности, поскольку большинство графических процессоров тестируются в 3DMark Тайм Шпион Экстрим. Однако, чтобы представить этот результат в перспективе, мы составили подробную диаграмму CUDA из Паскаль к ловелас.

Результат теста RTX 4090 CUDA | Geekbench

Как показано ниже, подъем от GTX 1080 Ти к RTX 2080 Ти с точки зрения производительности CUDA было огромным 183,45%. Этот результат был достигнут при увеличении числа ядер всего на 21,43%.


Для более справедливого сравнения под брендом RTX от 2080 Ti до 3090 Ti мы видим колоссальный прирост ядра CUDA. 147,06%. На этот раз оценка CUDA показала 71% приращение от поколения к поколению.

(Процент на серой полосе представляет собой процентное увеличение Cuda Score по сравнению с предыдущим поколением. Оранжевая полоса показывает увеличение количества ядер Cuda в поколении).

Инкременты NVIDIA CUDA

Что касается Lovelace, количество ядер CUDA увеличено на скромную величину. 52,38%. Однако оценка CUDA показывает 1:1 подняться на 51,57%. От Pascal -> Turing увеличение объясняется архитектурным редизайном. Следующий скачок (Тьюринг -> Ампер) 71,41% приращение, но для этого нужно почти 2x увеличение ядра CUDA.

Производительность/Cuda Core

Вывод

Учитывая все обстоятельства, Ада Лавлейс кажется гораздо более отличной от Ампера, чем мы думали изначально. С Ампером, для 70% Увеличение производительности CUDA, нам нужно было почти 140% больше ядер. Однако ловелас предлагает более линейный рост.


(Ось X представляет количество Cuda Core | Ось Y представляет оценку Cuda Core)

Улучшения от поколения к поколению (GTX 980 Ti — GTX 1080 Ti — RTX 2080 Ti — RTX 3090 Ti — RTX 4090)

Нажмите здесь, чтобы узнать больше новостей



Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *