The Chan Zuckerberg Initiative (CZI), благотворительная организация, созданная в 2015 году Присциллой Чан и ее мужем Марком Цукербергом. объявлено сегодня это смелая новая инициатива в области генеративного искусственного интеллекта. Группа финансирует и создает высокопроизводительный кластер графических процессоров, который будет использовать искусственный интеллект для создания прогнозных моделей здоровых и больных клеток; они надеются, что они помогут исследователям лучше понять клетки человеческого тела и клеточные реакции. Группа считает, что коллекция компьютеров поможет ей достичь своей невероятно благородной цели – помочь «вылечить, предотвратить или контролировать все болезни к концу этого столетия».
«Исследователи собирают больше данных, чем когда-либо прежде, о триллионах клеток внутри нашего тела, и наш мозг слишком сложен, чтобы справиться с ними», — написал Джефф МакГрегор, вице-президент CZI по коммуникациям, в заявлении, отправленном по электронной почте Fanoftech. Он приводит пример изображения одной клетки с нанометровым разрешением, при котором будет использоваться тот же объем данных, что и 83 000 фотографий на смартфоне. Просеивание более мелких деталей кэша клеточных моделей, подобных этой, может сыграть роль генеративного ИИ.
Система будет использовать кластер из более чем 1000 графических процессоров для обучения моделей большого языка (LLM) искусственного интеллекта на человеческих клетках. «LLM проделали впечатляющую работу, помогая нам понять структуру белка, и мы думаем, что они будут столь же хороши, помогая нам понять более сложные структуры, такие как клетки», — сказал МакГрегор. Он ожидает, что модели ИИ позволят сделать выводы и сделать выводы, превосходящие даже возможности команды экспертов-людей. «Но также речь идет о скорости, с которой они могут это сделать. Этой команде экспертов потребуются годы, чтобы получить такую информацию, а не недели, которые потребуются моделям».
Чан перечисляет другие примеры того, как LLM могут решать проблемы биомедицины. «Модели искусственного интеллекта могут предсказать, как иммунные клетки реагируют на инфекцию, что происходит на клеточном уровне, когда ребенок рождается с редким заболеванием, или даже как организм пациента отреагирует на новое лекарство», — сооснователь и соучредитель. – сказал генеральный директор. «Мы надеемся, что эти совместные усилия позволят получить новое представление о фундаментальных характеристиках наших клеток».
Группа описывает кластеры графических процессоров как одни из первых, которые используют «открыто доступные» модели человеческих клеток, предполагая, что инвестиции могут принести дивиденды недостаточно финансируемым исследователям с блестящими идеями. Примеры данных, на которых будут обучаться модели, включают данные, интегрированные в инструмент Chan Zuckerberg Cell by Gene (с существующей базой данных, насчитывающей более 50 миллионов клеток), ресурсы научно-исследовательских институтов CZ Science и общедоступные наборы данных. Глава научного отдела CZI Стивен Квейк описывает одну из целей проекта как создание «виртуального биологического симулятора».
«ИИ создает новые возможности в биомедицине, а создание высокопроизводительного вычислительного кластера, предназначенного для исследований в области биологических наук, ускорит прогресс в решении важных научных вопросов о том, как работают наши клетки», — сказал Цукерберг. «Разработка цифровых моделей, способных предсказывать все типы клеток и их состояния на основе генома, поможет исследователям лучше понять наши клетки и то, как они ведут себя в здоровом состоянии и при болезни».
Нажмите здесь, чтобы узнать больше новостей